# 필요한 함수 다시 정의 def evaluate_model(y_test, y_pred, model_name): r2 = r2_score(y_test, y_pred) mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) rmse = mean_squared_error(y_test, y_pred, squared=False) return {'Model': model_name, 'R² Score': r2, 'MAE': mae, 'RMSE': rmse} # Random Forest 모델 학습 (다시 정의 후 실행) rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42) rf.fit(X_train, y_trai..