9주차 TIL - 전처리 한 것으로 만들 수 있는 대시보드

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9주차 TIL - 전처리 한 것으로 만들 수 있는 대시보드

게임취업하고싶은 사람 2025. 3. 7. 20:34

Tableau 대시보드 구현 방법

2. 파이차트 (Pie Chart)

사용할 데이터: Processing Method, Region (Korean)
목적: 커피의 가공 방식 비율과 지역별 생산량을 비교
구현 방법:
1. Processing Method 기준
  - Processing Method (가공 방식)를 차원(Dimension) 으로 설정
  - Number of Bags (생산량)를 측정값(Measure) 으로 설정
  - Processing Method별 생산량 비율을 파이차트(Pie Chart) 로 시각화
2. Region (Korean) 기준
  - Region (Korean)을 차원으로 설정
  - Number of Bags를 측정값으로 설정
  - 지역별 생산량 비율을 파이차트로 시각화
3. 색상
  - Processing Method 또는 Region (Korean)을 색상에 적용하여 구분

3. 시계열 (Time Series)

사용할 데이터: Harvest Year, Grading Date, Total Cup Points, Number of Bags
목적: 연도별 커피 품질 변화와 생산량 트렌드 분석
구현 방법:
1. 연도별 커피 품질 변화
  - Harvest Year 또는 Grading Date를 열(Columns) 에 배치
  - Total Cup Points를 행(Rows) 에 배치
  - 라인 차트(Line Chart)로 연도별 품질 변화 시각화
2. 연도별 커피 생산량 변화
  - Harvest Year를 열에 배치
  - Number of Bags를 행에 배치
  - 바 차트(Bar Chart) 또는 라인 차트(Line Chart) 사용
3. 필터 추가
  - Country of Origin (Korean)을 필터에 추가하여 특정 국가별 트렌드 확인 가능

4. 지역별 및 대륙별 분류

사용할 데이터: Country of Origin (Korean), Region (Korean), 대륙 정보 추가 필요
목적: 국가 및 대륙별 커피 생산량과 품질 비교
구현 방법:
1. 대륙별 분류 (대륙 정보 추가 필요)
  - Tableau에서 대륙별 그룹을 만들거나, 데이터에 대륙 정보 (예: 아프리카, 남미 등)를 추가
  - Country of Origin (Korean)을 기준으로 대륙 그룹 생성 후,
    - 대륙별 Total Cup Points 평균 비교
    - 대륙별 Number of Bags(생산량) 비교
2. 지역별 비교
  - Region (Korean)을 차원으로 설정
  - Total Cup Points 및 Number of Bags를 측정값으로 사용
  - 바 차트(Bar Chart)로 지역별 품질 및 생산량 차이 분석

추가적으로 만들 수 있는 시각화 대시보드

커피 품질 분포 (Histogram)
- Total Cup Points를 기준으로 품질 등급 분포 히스토그램 생성
- 특정 국가 또는 지역별 품질 차이 분석 가능
커피 색상별 분포 (Color Analysis)
- Color (커피 색상)별 품질 및 생산량 비교 (바 차트 또는 트리맵 사용)
커피 결점 분석 (Defect Analysis)
- Category One Defects, Category Two Defects 데이터 활용
- 결점이 커피 품질에 미치는 영향 분석 (산점도 및 상관관계 차트)
가격 예측 모델링 (예측 분석)
- Total Cup Points, Number of Bags, Harvest Year 등의 변수를 사용하여
- 미래 커피 품질 변화 예측 (Tableau Forecast 기능 활용)
인터랙티브 필터 추가
- 국가/지역별 필터를 사용하여 특정 국가나 지역의 커피 데이터만 확인 가능하도록 설정
- 여러 차트를 하나의 대시보드에 결합하여 동적 분석 가능

추가적으로 필요한 데이터 가공이 있거나 특정 차트가 필요하면 알려주세요!

나의 말:

1번부터 5번까지 다 알려주세요

ChatGPT의 말:

Tableau 대시보드 제작 가이드 (1~5번 완전 정리)

이제 Tableau에서 각 시각화를 직접 구현할 수 있도록 자세한 방법을 정리해 드리겠습니다.
(데이터는 이미 번역이 완료된 final_translated_coffee_data.csv를 사용합니다.)

1. 지도 시각화 (Map Visualization)

목적: 국가별 커피 생산량(Number of Bags) 또는 품질(Total Cup Points) 비교
필요한 데이터:

Country of Origin (Korean) → 국가명
Number of Bags → 생산량
Total Cup Points → 품질 점수

구현 방법:

Tableau에서 데이터 연결:
- final_translated_coffee_data.csv 파일을 Tableau에 업로드
국가별 커피 데이터 지도에 표시:
- Country of Origin (Korean)을 차원(Dimension) 으로 드래그
- Number of Bags 또는 Total Cup Points를 측정값(Measure) 으로 드래그
- 표시 유형(Marks Type)을 맵(Map) 으로 변경
색상 적용:
- Number of Bags → 색상(Color) 에 배치 (생산량이 많을수록 진한 색)
- Total Cup Points → 크기(Size)에 배치하여 품질 점수 크기 차이 강조 가능
도구 설명(Tooltip) 추가:
- Country of Origin (Korean), Number of Bags, Total Cup Points를 툴팁(Tooltip)으로 추가
필터 추가 (옵션):
- 특정 국가/지역만 선택할 수 있도록 필터 추가

2. 파이차트 (Pie Chart)

목적:

커피 가공 방식(Processing Method) 또는 지역(Region (Korean))별 생산량 비율 비교
필요한 데이터:
Processing Method → 커피 가공 방식
Region (Korean) → 지역
Number of Bags → 생산량

구현 방법:

A. 가공 방식별 커피 비율

Tableau에서 시트 추가 후:
- Processing Method를 차원(Dimension) 으로 배치
- Number of Bags를 측정값(Measure) 으로 배치
파이차트 설정:
- 표시 유형(Marks Type)을 파이(Pie) 로 변경
- Number of Bags를 크기(Size)와 각도(Angle) 에 추가
- Processing Method를 색상(Color) 에 추가
라벨(Label) 추가:
- Processing Method와 Number of Bags를 라벨에 추가하여 가독성 향상

B. 지역별 커피 생산 비율

위와 동일한 방식으로 Region (Korean)을 사용하여 파이차트 생성 가능

3. 시계열 분석 (Time Series)

목적: 연도별 커피 품질(Total Cup Points)과 생산량(Number of Bags) 변화 추이 분석
필요한 데이터:

Harvest Year → 수확 연도
Grading Date → 커핑 평가 연도
Total Cup Points → 커피 품질 점수
Number of Bags → 생산량

구현 방법:

연도별 커피 품질 변화
- Harvest Year를 열(Columns) 에 배치
- Total Cup Points를 행(Rows) 에 배치
- 표시 유형(Marks Type)을 라인(Line) 으로 변경
- 국가별로 필터를 추가하여 특정 국가만 분석 가능
연도별 커피 생산량 변화
- Harvest Year를 열(Columns) 에 배치
- Number of Bags를 행(Rows) 에 배치
- 표시 유형(Marks Type)을 바 차트(Bar Chart) 또는 라인 차트(Line Chart) 로 변경
추가 필터 및 색상 적용:
- Country of Origin (Korean)을 색상(Color) 또는 필터(Filter)로 추가하여 국가별 차이 분석

4. 지역별 및 대륙별 분류

목적: 커피 생산량과 품질을 지역 및 대륙별로 비교
필요한 데이터:

Country of Origin (Korean) → 국가별 분류
Region (Korean) → 지역별 분류
Number of Bags → 생산량
Total Cup Points → 품질 점수
대륙 정보 추가 필요 (없다면 Tableau에서 그룹 생성 가능)

구현 방법:

대륙별 데이터 분류
- Tableau에서 국가별 대륙 그룹 생성 (예: 아프리카, 아메리카 등)
- Country of Origin (Korean)을 기준으로 그룹화하여 대륙 (Continent) 필드 생성
- 대륙을 차원(Dimension) 으로 배치
- Number of Bags 및 Total Cup Points를 측정값으로 사용
지역별 데이터 분석
- Region (Korean)을 차원으로 설정
- Number of Bags를 측정값으로 설정하여 지역별 바 차트 생성
- Total Cup Points를 추가하여 지역별 품질 비교 가능

5. 추가적으로 만들 수 있는 시각화

A. 커피 품질 분포 (Histogram)

Total Cup Points를 히스토그램(Histogram) 으로 변환하여 커피 품질 등급별 분포 분석

B. 커피 색상별 품질 비교

Color를 기준으로 Total Cup Points 및 Number of Bags의 차이를 비교하는 바 차트

C. 커피 결점 분석 (Defect Analysis)

Category One Defects, Category Two Defects 데이터를 사용하여 커피 품질과의 관계 분석

D. 예측 분석 (Forecasting)

Harvest Year을 기준으로 커피 생산량(Number of Bags) 또는 품질(Total Cup Points)을 예측하는 Tableau Forecast 기능 활용

E. 국가별 인터랙티브 필터 추가

특정 국가만 선택할 수 있도록 필터를 설정하고, 선택한 국가에 대한 데이터만 표시