Tableau 대시보드 구현 방법
2. 파이차트 (Pie Chart)
- 사용할 데이터: Processing Method, Region (Korean)
- 목적: 커피의 가공 방식 비율과 지역별 생산량을 비교
- 구현 방법:
- Processing Method 기준
- Processing Method (가공 방식)를 차원(Dimension) 으로 설정
- Number of Bags (생산량)를 측정값(Measure) 으로 설정
- Processing Method별 생산량 비율을 파이차트(Pie Chart) 로 시각화
- Region (Korean) 기준
- Region (Korean)을 차원으로 설정
- Number of Bags를 측정값으로 설정
- 지역별 생산량 비율을 파이차트로 시각화
- 색상
- Processing Method 또는 Region (Korean)을 색상에 적용하여 구분
- Processing Method 기준
3. 시계열 (Time Series)
- 사용할 데이터: Harvest Year, Grading Date, Total Cup Points, Number of Bags
- 목적: 연도별 커피 품질 변화와 생산량 트렌드 분석
- 구현 방법:
- 연도별 커피 품질 변화
- Harvest Year 또는 Grading Date를 열(Columns) 에 배치
- Total Cup Points를 행(Rows) 에 배치
- 라인 차트(Line Chart)로 연도별 품질 변화 시각화
- 연도별 커피 생산량 변화
- Harvest Year를 열에 배치
- Number of Bags를 행에 배치
- 바 차트(Bar Chart) 또는 라인 차트(Line Chart) 사용
- 필터 추가
- Country of Origin (Korean)을 필터에 추가하여 특정 국가별 트렌드 확인 가능
- 연도별 커피 품질 변화
4. 지역별 및 대륙별 분류
- 사용할 데이터: Country of Origin (Korean), Region (Korean), 대륙 정보 추가 필요
- 목적: 국가 및 대륙별 커피 생산량과 품질 비교
- 구현 방법:
- 대륙별 분류 (대륙 정보 추가 필요)
- Tableau에서 대륙별 그룹을 만들거나, 데이터에 대륙 정보 (예: 아프리카, 남미 등)를 추가
- Country of Origin (Korean)을 기준으로 대륙 그룹 생성 후,
- 대륙별 Total Cup Points 평균 비교
- 대륙별 Number of Bags(생산량) 비교
- 지역별 비교
- Region (Korean)을 차원으로 설정
- Total Cup Points 및 Number of Bags를 측정값으로 사용
- 바 차트(Bar Chart)로 지역별 품질 및 생산량 차이 분석
- 대륙별 분류 (대륙 정보 추가 필요)
추가적으로 만들 수 있는 시각화 대시보드
- 커피 품질 분포 (Histogram)
- Total Cup Points를 기준으로 품질 등급 분포 히스토그램 생성
- 특정 국가 또는 지역별 품질 차이 분석 가능
- 커피 색상별 분포 (Color Analysis)
- Color (커피 색상)별 품질 및 생산량 비교 (바 차트 또는 트리맵 사용)
- 커피 결점 분석 (Defect Analysis)
- Category One Defects, Category Two Defects 데이터 활용
- 결점이 커피 품질에 미치는 영향 분석 (산점도 및 상관관계 차트)
- 가격 예측 모델링 (예측 분석)
- Total Cup Points, Number of Bags, Harvest Year 등의 변수를 사용하여
- 미래 커피 품질 변화 예측 (Tableau Forecast 기능 활용)
- 인터랙티브 필터 추가
- 국가/지역별 필터를 사용하여 특정 국가나 지역의 커피 데이터만 확인 가능하도록 설정
- 여러 차트를 하나의 대시보드에 결합하여 동적 분석 가능
추가적으로 필요한 데이터 가공이 있거나 특정 차트가 필요하면 알려주세요!
나의 말:
1번부터 5번까지 다 알려주세요
ChatGPT의 말:
Tableau 대시보드 제작 가이드 (1~5번 완전 정리)
이제 Tableau에서 각 시각화를 직접 구현할 수 있도록 자세한 방법을 정리해 드리겠습니다.
(데이터는 이미 번역이 완료된 final_translated_coffee_data.csv를 사용합니다.)
1. 지도 시각화 (Map Visualization)
목적: 국가별 커피 생산량(Number of Bags) 또는 품질(Total Cup Points) 비교
필요한 데이터:
- Country of Origin (Korean) → 국가명
- Number of Bags → 생산량
- Total Cup Points → 품질 점수
구현 방법:
- Tableau에서 데이터 연결:
- final_translated_coffee_data.csv 파일을 Tableau에 업로드
- 국가별 커피 데이터 지도에 표시:
- Country of Origin (Korean)을 차원(Dimension) 으로 드래그
- Number of Bags 또는 Total Cup Points를 측정값(Measure) 으로 드래그
- 표시 유형(Marks Type)을 맵(Map) 으로 변경
- 색상 적용:
- Number of Bags → 색상(Color) 에 배치 (생산량이 많을수록 진한 색)
- Total Cup Points → 크기(Size)에 배치하여 품질 점수 크기 차이 강조 가능
- 도구 설명(Tooltip) 추가:
- Country of Origin (Korean), Number of Bags, Total Cup Points를 툴팁(Tooltip)으로 추가
- 필터 추가 (옵션):
- 특정 국가/지역만 선택할 수 있도록 필터 추가
2. 파이차트 (Pie Chart)
목적:
- 커피 가공 방식(Processing Method) 또는 지역(Region (Korean))별 생산량 비율 비교
필요한 데이터: - Processing Method → 커피 가공 방식
- Region (Korean) → 지역
- Number of Bags → 생산량
구현 방법:
A. 가공 방식별 커피 비율
- Tableau에서 시트 추가 후:
- Processing Method를 차원(Dimension) 으로 배치
- Number of Bags를 측정값(Measure) 으로 배치
- 파이차트 설정:
- 표시 유형(Marks Type)을 파이(Pie) 로 변경
- Number of Bags를 크기(Size)와 각도(Angle) 에 추가
- Processing Method를 색상(Color) 에 추가
- 라벨(Label) 추가:
- Processing Method와 Number of Bags를 라벨에 추가하여 가독성 향상
B. 지역별 커피 생산 비율
- 위와 동일한 방식으로 Region (Korean)을 사용하여 파이차트 생성 가능
3. 시계열 분석 (Time Series)
목적: 연도별 커피 품질(Total Cup Points)과 생산량(Number of Bags) 변화 추이 분석
필요한 데이터:
- Harvest Year → 수확 연도
- Grading Date → 커핑 평가 연도
- Total Cup Points → 커피 품질 점수
- Number of Bags → 생산량
구현 방법:
- 연도별 커피 품질 변화
- Harvest Year를 열(Columns) 에 배치
- Total Cup Points를 행(Rows) 에 배치
- 표시 유형(Marks Type)을 라인(Line) 으로 변경
- 국가별로 필터를 추가하여 특정 국가만 분석 가능
- 연도별 커피 생산량 변화
- Harvest Year를 열(Columns) 에 배치
- Number of Bags를 행(Rows) 에 배치
- 표시 유형(Marks Type)을 바 차트(Bar Chart) 또는 라인 차트(Line Chart) 로 변경
- 추가 필터 및 색상 적용:
- Country of Origin (Korean)을 색상(Color) 또는 필터(Filter)로 추가하여 국가별 차이 분석
4. 지역별 및 대륙별 분류
목적: 커피 생산량과 품질을 지역 및 대륙별로 비교
필요한 데이터:
- Country of Origin (Korean) → 국가별 분류
- Region (Korean) → 지역별 분류
- Number of Bags → 생산량
- Total Cup Points → 품질 점수
- 대륙 정보 추가 필요 (없다면 Tableau에서 그룹 생성 가능)
구현 방법:
- 대륙별 데이터 분류
- Tableau에서 국가별 대륙 그룹 생성 (예: 아프리카, 아메리카 등)
- Country of Origin (Korean)을 기준으로 그룹화하여 대륙 (Continent) 필드 생성
- 대륙을 차원(Dimension) 으로 배치
- Number of Bags 및 Total Cup Points를 측정값으로 사용
- 지역별 데이터 분석
- Region (Korean)을 차원으로 설정
- Number of Bags를 측정값으로 설정하여 지역별 바 차트 생성
- Total Cup Points를 추가하여 지역별 품질 비교 가능
5. 추가적으로 만들 수 있는 시각화
A. 커피 품질 분포 (Histogram)
- Total Cup Points를 히스토그램(Histogram) 으로 변환하여 커피 품질 등급별 분포 분석
B. 커피 색상별 품질 비교
- Color를 기준으로 Total Cup Points 및 Number of Bags의 차이를 비교하는 바 차트
C. 커피 결점 분석 (Defect Analysis)
- Category One Defects, Category Two Defects 데이터를 사용하여 커피 품질과의 관계 분석
D. 예측 분석 (Forecasting)
- Harvest Year을 기준으로 커피 생산량(Number of Bags) 또는 품질(Total Cup Points)을 예측하는 Tableau Forecast 기능 활용
E. 국가별 인터랙티브 필터 추가
- 특정 국가만 선택할 수 있도록 필터를 설정하고, 선택한 국가에 대한 데이터만 표시