Tableau 소개
2-1. Tableau 구조
- Tableau Prep: 데이터 전처리 담당
- Tableau Desktop: 데이터 시각화 수행
- Tableau Cloud (Online): SaaS 기반으로 Tableau Server 기능 제공
- Tableau Server: 대시보드 게시 및 배포 기능
2-2. 실무에서 누가 사용할까?
- Creator: 원본 데이터 편집, 대시보드 편집 및 게시 가능
- Explorer: 대시보드 편집 및 게시 가능
- Viewer: 공유된 대시보드 보기만 가능
- 주요 사용자는 데이터 분석가, BI 분석가, 데이터 엔지니어 등
3. 실습 환경 준비
- Tableau 평가판 다운로드 가능
- Tableau Public vs Tableau Desktop 비교 (공유 방식 차이)
- Tableau Cloud 로그인 및 실습 진행
4. 데이터 연결 및 전처리
4-1. 데이터 연결 방식
- 기본 제공 데이터 활용 (Superstore 등)
- 파일 연동 (CSV, Excel 등)
- 클라우드 및 데이터베이스 커넥터 활용 (BigQuery 등)
4-2. CSV 파일 연동 및 데이터 전처리
- Airbnb 데이터셋 (calendar.csv, listings.csv, reviews.csv) 활용
- 컬럼 숨기기 및 데이터 유형 변경 실습
4-3. 테이블 관계 및 병합 방식
- 관계(Relationships): 조인보다 유연한 방식으로 활용
- 유니온(Union): 동일한 구조의 데이터 합치기
- 조인(Join): 여러 테이블을 하나로 병합 (Left Join, Inner Join 등)
- 블렌딩(Blending): 서로 다른 데이터 소스 임시 분석 시 사용
5. Tableau 구성 및 기능
5-1. Tableau 구성
- 전체 인터페이스 구조 및 마크(Marks) 활용법
- 분석 탭 기능 설명
5-2. 주요 기능 및 용어
- 차원(Dimension) vs 측정값(Metric)
- 연속형 vs 불연속형 데이터
- 계산된 필드, 매개변수 활용법
추가 실습
- Google BigQuery 연동 방법 (무료 데이터 1TB 제공)
- Tableau Online 계정 로그인 및 데이터 연동 과정